--- title: "Claude, Anthropic’in Ar-Ge işlerinin yüzde 26’sını yürütüyor" description: "Anthropic'e göre Claude Ar-Ge işlerinin yüzde 26'sını yürütüyor. 30 bin ajan, ayda bir milyarı aşan kararla birlikte çalışıyor." canonical_url: https://www.oguzhan.co/tr/ai-gundemi-18-eylul-2026-claude-arge-otomasyonu/ author: "Oğuzhan Koçaklı" author_url: https://www.oguzhan.co/tr/hakkimda/ date_published: 2026-09-18T06:13:31+00:00 date_modified: 2026-09-20T11:56:36+00:00 language: tr translations: en: https://www.oguzhan.co/ai-digest-18-sep-2026-claude-rd-automation/ --- # Claude, Anthropic’in Ar-Ge işlerinin yüzde 26’sını yürütüyor Anthropic'in son araştırmasını okurken aklım 30 bin sayısında kaldı. Şirketin en çok kullandığı iç platformda, herhangi bir anda araştırma ve mühendislik işi yapan yaklaşık 30 bin AI ajanı var. Kalabalık bir ekip demek yetersiz kalıyor. Bu ajanlar Ağustos 2026 boyunca bir milyardan fazla karar üretmiş. Hepsinin eylemi gerçekleşmeden önce online bir izleme sisteminden geçmiş, ardından offline sistem tarafından yeniden taranmış. Anthropic artık modelleri geliştiren modellerden söz etmiyor; nasıl çalıştıklarını, ne kadar iş üstlendiklerini ve ne sıklıkla durdurulduklarını saymaya çalışıyor. Bu çabanın en çarpıcı sonucu şu: Claude, Anthropic'in AI Ar-Ge işlerinin yüzde 26'sını AL4 seviyesinde "leads", yani büyük ölçüde kendisi yürütüyor. Mart ayında yüzde 1'in altında olan pay, Ağustos'ta dörtte bire çıktı. AL3 ve üzerindeki işlerin toplamı yüzde 90'ı aşmış durumda. AL5, yani insanın devrede olmadığı tam özerk çalışma ise hiçbir ölçüm diliminde yok. Bir yanda sert yükseliş, diğer yanda hâlâ insan onayı. İkisini aynı anda akılda tutmak gerekiyor. ## Durdurulan kararların peşinde [Anthropic Institute’ın yayımladığı çalışma](https://www.anthropic.com/institute/measuring-pace-of-ai-development), üç ayrı soruya sayı veriyor: Claude şirketin Ar-Ge işlerinin ne kadarını üstleniyor, ajanlar ne ölçüde izlenebiliyor ve hesaplama gücünün ne kadarı güvenlik çalışmalarına ayrılıyor? Önce 30 bin ajana dönelim. Online izleme sistemi, ajanların eylemlerini uygulanmadan önce ve çoğunlukla birkaç saniye içinde kontrol ediyor. Ağustos'taki bir milyarı aşkın kararın yüzde 0,002'si engellenmiş. Yaklaşık her 47 bin karardan biri. Engellenen eylemler en geç bir hafta içinde insanlar tarafından inceleniyor. Bu oranı tek başına okuyup "sistem gayet güvenli" demek kolay. Oysa sayı, izleme sisteminin neyi yakalayamadığını anlatmıyor. Düşük oran uslu ajanlardan, sıkı yetkilerden, iyi çalışan kontrollerden ya da gözden kaçan davranışlardan kaynaklanabilir. Muhtemelen hepsinden biraz pay var. Offline tarafta başka bir eleme yapılıyor. Her bin transkriptin bir ya da ikisi ileri inceleme için işaretleniyor. Haftada yaklaşık 100 bin transkript birkaç ayrı sınıflandırıcıdan geçiyor; yanlış alarmların ve daha sıradan vakaların çoğu burada kapanıyor. En yüksek öncelikli yaklaşık 50 dosya ise her hafta insanların önüne geliyor. Ayda bir milyarı geçen kararın sonunda haftada 50 vakaya ulaşmak, denetimin ölçeğini gösteriyor. Aynı zamanda hayli tatsız bir soruyu da bırakıyor: Ajan sayısı on katına çıktığında insanlara ulaşan dosyalar yine doğru 50 dosya olacak mı? Anthropic bu sistemi aylardır işletiyor, yıllardır değil. Kendisi de ajan izlemenin henüz genç bir çalışma alanı olduğunu kabul ediyor. ## Yüzde 26 tam olarak ne demek? Claude'un Ar-Ge'nin yüzde 26'sını yürüttüğü cümlesi yanlış anlaşılmaya çok açık. Şirket bu hesabı Epoch AI'ın AL0 ile AL5 arasındaki Automation Level sınıflandırmasıyla yapmış. AL3'te AI "collaborates", yani insanın yakın yönlendirmesiyle işin büyük parçalarını tamamlıyor. AL4'te AI "leads": üst düzey bir talimatı alıp incelemeyi, uygulamayı, testi ve açıklamayı büyük ölçüde kendi başına sürdürüyor. İnsan sürekli başında beklemiyor fakat son kontrolü ve üretime alma kararını elinde tutuyor. AL5'te sorun daha insan fark etmeden bulunuyor, çözüm hazırlanıyor, test ediliyor ve devreye alınıyor. Bu son aşamada insan katılımı şart değil. Anthropic'in ölçümünde AL5 yok. Hiçbir alt grupta. Yüzde 26, işin personel zamanı bakımından ağırlıklandırılmış bölümünün AL4'e ulaşması demek. Yüzde 90'ın üzerindeki AL3 ve üstü pay da Claude'un Ar-Ge'nin çok büyük kısmına en azından ciddi bir katkıda bulunduğunu söylüyor. "Claude yeni Claude'u tek başına yapıyor" cümlesi doğru değil. Onu gelişmiş bir kod tamamlama aracı saymak da artık gerçeği karşılamıyor. ## On beş bin işten çıkan endeks Peki bu yüzdeler nasıl bulundu? Anthropic, Temmuz 2026'nın her haftasında model Ar-Ge döngüsüne katılan bölümlerdeki çalışanların yüzde 20'sini rastgele seçmiş. Bir Claude araştırma ajanı Slack kayıtları ile şirket içi belgeleri okuyarak yaklaşık 15 bin ayrıntılı iş çıkarmış. Ardından bu işler 542 başlıklı bir ağaçta toplanmış. En uçta 378 somut iş türü var: eval platformundaki hataları bulup düzeltmek, reinforcement learning sandbox ağ kurallarını düzenlemek, servis kesintilerinin ardından teknik inceleme yazmak gibi. Liste daha sonra dondurulmuş. Böylece her yeni ölçüm aynı iş sepeti üzerinden yapılıyor. Her kategoriye AL0 ile AL5 arasında puan verilmiş, ağırlığı da çalışanların o işe ayırdığı zamana göre hesaplanmış. Çok sayıda küçük otomatik görevin toplamı, şirketin ana araştırma işlerini olduğundan fazla otomatik gösteremiyor. Fakat puanı veren de Claude. Kendi katkısını yine Claude değerlendiriyor. Anthropic bu açık sorunu çalışanlardan bağımsız puan isteyerek sınamış. Model ile insanın puanı yüzde 59 oranında tam eşleşmiş; iki insanın birbiriyle tam eşleşmesi yüzde 35'te kalmış. Model ve insan değerlendirmeleri yüzde 97 oranında en fazla bir seviye ayrılmış. Şirket içindeki değişimi izlemek için işe yarar bir sonuç. Bütün sektör adına hüküm vermek için erken. Dondurulmuş iş listesi de kusursuz değil. Eski işler ajanlara geçerken insanlar yeni alanlara kayabilir. Endeks bu yeni işleri kaçırırsa otomasyon oranı gereğinden parlak görünür. Anthropic, Ocak ayında hazırlanan başka bir listeyi Temmuz'a kadar gelen işlerle karşılaştırmış ve seçtiği ayrıntı düzeyinde yeni iş türlerinde artış bulmamış. Listeyi belli aralıklarla yeniden kurup sürüm numarası vermeyi planlıyor. ## Güvenliğe ayrılan hesaplama payı Çalışmanın üçüncü bölümü 13 ile 20 Temmuz arasındaki bir haftayı inceliyor. AI Ar-Ge için kullanılan hesaplama gücünün yaklaşık yüzde 6'sı güvenlik çalışmalarına gitmiş. AI tarafından yürütülen AI Ar-Ge işleri içinde güvenliğin payı yaklaşık yüzde 12. Anthropic bu hesapları özellikle ihtiyatlı tuttuğunu söylüyor. Ana amacı güvenlik, anlaşılabilirlik ya da sistem koruması olmayan işler güvenlik hanesine yazılmamış. Yetenek geliştirme ile güvenliğe eşit katkı sağlayan çalışmalar da genel Ar-Ge tarafında bırakılmış. Ürünlerde kullanılan koruma sınıflandırıcılarının harcadığı hesaplama gücü bu yüzdelere dahil değil. Yine de bu iki yüzdeyi başarı notu saymamak lazım. Bazı güvenlik araştırmaları çok sayıda insanın aylarca düşünmesini, buna karşılık az miktarda hızlandırıcı kullanımını gerektirir. Üstelik burada yalnızca bir haftalık görüntü var. Sayılar ancak aynı tanım düzenli kullanılır, başka laboratuvarlar da verilerini açar ve bağımsız ekipler sınıflandırmayı kontrol ederse anlamlı bir karşılaştırmaya dönüşür. Anthropic, farklı kuruluşlardan bağımsız değerlendiricilere iç risk ekiplerine benzer erişim vermeyi planlıyor. Güvenlik uygulamalarını doğrulamaları, olayları bildirmeleri ve bu ölçümleri takip etmeleri bekleniyor. İyi fikir. Tarih verilmesi ve raporların yayımlanması onu daha da iyi yapar. Eldeki tablo şimdilik tek bir şirkete ait: yüzde 26 AL4, yüzde 90'ın üzerinde AL3 ve üstü, sıfır AL5. Yanına 30 bin ajanı ve ayda bir milyardan fazla kararı koyunca AI'ın AI geliştirmesi artık uzak bir ihtimal gibi görünmüyor. Fakat direksiyonda tek başına oturan bir sistem de yok. İnsan hâlâ son kararı veriyor. Ne kadar süreyle, asıl takip edilmesi gereken sayı bu. ## Kaynaklar - [Anthropic Institute: Measurements for understanding the pace of AI development inside frontier labs](https://www.anthropic.com/institute/measuring-pace-of-ai-development) - [Reuters: Claude, Anthropic’in yeni modellerini geliştiren işlerin dörtte birini yürütüyor](https://www.reuters.com/business/anthropic-says-claude-now-leads-quarter-work-building-its-next-ai-models-2026-09-17/) - [Business Insider: Claude, Anthropic’in AI araştırmalarının dörtte birinden fazlasını yürütüyor](https://www.businessinsider.com/claude-leading-quarter-of-ai-research-to-replace-itself-2026-9)