MiniMax M3.1 Flash: Fiyatı, Özellikleri, Space Bunny Bağı

Space Bunny kimmiş?

MiniMax, 19 Ekim 2026’da MiniMax M3.1 Flash’ı duyurdu ve 23 Eylül’den beri OpenRouter üzerinde “Space Bunny Alpha” adıyla dolaşan isimsiz modelin aslında bunun erken sürümü olduğunu açıkladı. Şirketin fiyat sayfasına göre milyon token başına girdi 0,15 dolar, çıktı 0,60 dolar, önbellekten okunan girdi 0,015 dolar. Model kılavuzu 1 milyon tokenlik bağlam penceresi veriyor, model metin, görsel ve video kabul ediyor. Erişim MiniMax API, M Plan ve MiniMax Code masaüstü uygulaması üzerinden. Ağırlıklar ise duyuruya göre “daha sonra” gelecek.

Baştan söyleyeyim: token ucuzladı ama bu model her zaman düşünüyor, faturayı da asıl düşünme şişiriyor. Duyuruyu, API belgelerini, fiyat sayfasını, OpenRouter’ın gizli model sayfasını ve Plotly’nin test yazısını okudum. Modeli kendim çalıştırmadım. Aşağıdaki skorların her biri ya MiniMax’in kendi iddiası ya da Plotly’nin tek testi.

Dört haftaya yakın kimliksiz dolaştı

OpenRouter’ın sayfası Space Bunny Alpha’yı şöyle tarif ediyor: hızlı çıkarım, güçlü kodlama, doğuştan çok modlu girdi, ayarlanabilir düşünme derinliği, 1 milyon token bağlam. Metin, görsel ve video giriyor, metin çıkıyor. Listeye giriş tarihi 23 Eylül 2026. Sayfa artık modelin MiniMax M3.1 Flash olduğunu yazıyor ve ücretsiz dönemin bittiğini ekliyor.

Bir de küçük not var, bence en önemli satır o: istemler ve yanıtlar sağlayıcı tarafında saklanmış olabilir, ama eğitimde kullanılmıyor. Ücretsiz ay boyunca müşteri koduna bu modelle baktıysanız, bu cümleyi bir kez daha okuyun. Saklanmış olabilir diyor, eğitime girmedi diyor. Silindi demiyor.

MiniMax’e göre model anonim çalıştığı dönemde 200 trilyondan fazla token işledi. TokenPost 19 Ekim tarihli haberinde önizlemenin 23 Eylül’de OpenRouter’a düştüğünü, ertesi gün OpenCode’un günlük token kullanımı sıralamasında birinciliğe yerleştiğini yazıyor. OpenCode’un veri sayfası da modeli geçen haftanın token hacminde ikinci sıraya koyuyor, son iki ayda platformdaki tokenlerin yüzde 16’sı bu modele gitmiş.

Laboratuvarlar neden isimsiz çıkar? Benim tahminim (tahmin, bilgi değil): adı olmayan model logoyla değil, çıktısıyla tartılıyor. MiniMax’in elimize verdiği somut veri ise token sayısı. 200 trilyon token, bedavaya yapılmış epey büyük bir saha testi demek.

MiniMax M3.1 Flash kâğıt üstünde ne vaat ediyor?

Agent görevleri, kodlama, bilgisayar kullanımı ve güvenlik için parlayan çubuklar taşıyan, kehribar mühürlü bir pano — Bu bölümdeki skorların hepsi MiniMax’in kendi duyurusundan. Aşağıdaki Plotly testi dışında bağımsız olarak tekrarlanmış değil.

MiniMax’in duyurusu iddialı: agent görevlerinde, kodlamada, bilgisayar kullanımında (Computer Use) ve siber güvenlikte “nesil atlaması”, neredeyse üç kat hızlı çevrimiçi çıkarım ve agent işlerinde selefine göre yüzde 70 daha düşük kullanım maliyeti. Hız için kıyas noktası verilmemiş, “selef” derken hangi modelin kastedildiği de yazmıyor. Tahmin yürütmeyeceğim, fiyat kıyasını aşağıda MiniMax-M3’ün tarifesiyle yapacağım.

Duyurudaki benchmark sonuçları, hepsi MiniMax’in beyanı:

DeepSWE v1.1: yüzde 73,7
OSWorld V2: 61,7
Agents’ Last Exam (ALE): 29,6. MiniMax, OSWorld V2 ve ALE’de Çin modelleri arasında birinci olduğunu söylüyor
BankerToolBench: 76,2
CyberGym: yüzde 82 (zafiyet bulma ve doğrulama)
AutomationBench-AA: “en iyiler arasında”. Satış, pazarlama, operasyon, müşteri hizmetleri, finans ve insan kaynaklarındaki kurumsal SaaS iş akışları

Şirketin iç güvenlik ekibi de modeli kod denetimi, zafiyet yamama, sızma testi, zararlı yazılım analizi ve tersine mühendislikte güçlü bulmuş. Bunun için ne yöntem ne sayı paylaşılmış.

Hız tarafında MiniMax “daha agresif seyreklik” (sparsity) diyor: çıktı saniyede 200 tokenin üzerine çıkabiliyor, medyan (P50) hız 170 tokenin üstünde.

Bu sayıları şimdilik MiniMax dışında tekrarlayan kimse yok. Bulabildiğim tek dış test Plotly’ninki, ona aşağıda ayrıca geleceğim.

Model kılavuzu M3.1 Flash’ı “frontier, çok modlu bir kodlama modeli” diye tanıtıyor: agent muhakemesi, araç kullanımı, kod ve yapılandırılmış görevler için. (Frontier etiketinin ne anlama geldiğini dün yazmıştım.) Aynı kılavuz modele “gündelik iş için ultra verimli, açık ağırlıklı bir model” de diyor. Duyurudaki “ağırlıklar daha sonra” cümlesiyle pek bağdaşmıyor, buna da aşağıda döneceğim. MiniMax-M3 de listede duruyor, o da 1 milyon token bağlamlı.

Dosya sınırları OpenAI SDK sayfasında: görseller JPEG, PNG, GIF ya da WEBP, en fazla 10 MB. Videolar MP4, AVI, MOV ya da MKV. Varsayılan örnekleme saniyede 1 kare, 0,2 ile 5 arasında ayarlanabiliyor. Adresle ya da base64 ile gönderilen video 50 MB’ı, Files API ile yüklenen video 512 MB’ı geçemiyor. Ses girdisi şimdilik yok.

MiniMax M3.1 Flash ne kadar tutuyor?

Rakamlar milyon token başına ABD doları. MiniMax satırları şirketin kullandıkça öde sayfasından, DeepSeek satırı DeepSeek’in fiyat sayfasından. Oradaki deepseek-flash, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 modeli, bağlamı yine 1 milyon token.

Model	Girdi	Çıktı	Önbellekten okunan girdi
MiniMax M3.1 Flash	$0.15	$0.60	$0.015
MiniMax M3 (standart, ≤512k girdi)	$0.30	$1.20	$0.06
DeepSeek V4.1 Flash (sakin saat / yoğun saat)	$0.15 / $0.30	$0.60 / $1.20	$0.003 / $0.006

Girdide de çıktıda da M3.1 Flash, MiniMax-M3’ün standart tarifesinin (512k girdiye kadar) tam yarısı. Önbellekten okunan girdi 0,015 dolar, yani Flash’ın kendi girdi fiyatının onda biri. M3 bu kalemde 0,06 dolar istiyor, Flash onun dörtte birine iniyor. 512k’yı aşan girdide M3’ün tarifesi 0,60, 2,40 ve 0,12 dolara çıkıyor, öncelikli kademe de standart fiyatın 1,5 katı. Flash’ın sayfadaki fiyatı ise tek ve sabit.

MiniMax’in yüzde 70’lik iddiası, agent görevlerindeki toplam kullanım maliyetiyle ilgili ve kıyas yine adı verilmeyen o selefle. Token başına fiyat tek başına pek bir şey söylemiyor. Bir görevin kaç token, kaç çağrı ve ne kadar önbellek isabeti yaktığını bilmeden fatura hesaplanmaz. Bir sonraki bölüm tam olarak bunu anlatıyor.

DeepSeek sakin saatlerde girdi ve çıktıda Flash’la aynı fiyatta: 0,15 ve 0,60 dolar. Yoğun saatler (pazartesiden cumaya, UTC ile 01:00-04:00 ve 06:00-10:00, yani Türkiye saatiyle 04:00-07:00 ve 09:00-13:00) fiyatı ikiye katlıyor. Önbellek isabetinde DeepSeek her iki dilimde de daha ucuz. Tablonun gösteremediği bir fark daha var: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ağırlıkları çoktan yayımlandı (19 Ekim özetinde üç günde gelen üç açık ağırlıklı modelden biriydi), Flash’ınkiler ise hâlâ bir söz. 0,15 / 0,60 dolar çifti, Haiku 5.5 ve GPT-6 Luna yazısında konuştuğumuz ucuz kademe tabanına da denk düşüyor. Flash’ın farkı, tarifede görünmeyen bir kural: düşünme kapanmıyor.

Faturayı dolarla ödeyen Türk geliştirici için de hesap aynı: kalemi belirleyen, liste fiyatından çok bir işin kaç çağrıda ve kaç tokende bittiği.

Ucuz token, uzun düşünme

En yüksek kademeye çevrilmiş pirinç ayar düğmesi, büyüyen bozuk para yığınları — M3.1 Flash her zaman düşünüyor, varsayılan effort ayarı max. Plotly testinde soru başına 45 çağrı ve 32.000 token çıktı, sınavın tamamı 4,09 dolar.

MiniMax’in sohbet tamamlama belgesi açık yazıyor: M3.1 Flash her zaman düşünüyor. thinking alanını disabled gönderirseniz HTTP 400 hatası alıyorsunuz. Düşünme metni ayrı bir alanda, reasoning_content içinde dönüyor. Derinlik ayarının adı bu sayfada reasoning_effort, model kılavuzunda effort. Değerler low, medium, high, xhigh ve max. Varsayılan max.

MiniMax-M3 ise aynı sayfada duruma göre düşünüyor, disabled dediğinizde de düşünmeyi gerçekten atlıyor. Takas açık yani: Flash’ta token ucuz ama düşünmeden kaçış yok. M3’te düşünmeyi kapatabiliyorsunuz, iki kat fiyata. M3 entegrasyonundan kopyalanmış, düşünmesi kapalı bir istek de Flash’tan HTTP 400 ile geri döner.

Plotly’nin 20 Ekim tarihli yazısı bulabildiğim tek bağımsız test. Plotly aynı 43 soruluk veri analizi sınavını eylülde Space Bunny’ye, ekimde MiniMax M3.1 Flash’a çözdürmüş. Hangi effort ayarının kullanıldığı yazıda geçmiyor, ben de bir şey eklemiyorum.

Eylül önizlemesi ve ekim sürümü yan yana:

Skor: 43’te 38 / 43’te 41
Bulunan gizli örüntü: 5’te 2 / 5’te 5
Soru başına model çağrısı: 15 / 45
Soru başına okunan token: 0,7 milyon / 4,2 milyon
Soru başına yazılan token: 8.500 / 32.000
Soru başına medyan süre: 36 saniye / 3 dakika
MiniMax liste fiyatıyla tüm sınav: 0,82 dolar / 4,09 dolar

Ortadaki satırlara bakın. Çağrı sayısı üçe, yazılan token dörde yakın katlanmış, okunan token altı kat artmış. Çıkan sürüm çok daha fazla çalışıyor, Plotly’ye göre fazladan bulunan örüntüler de buradan geliyor. Girdinin yüzde 98’i önbellekten okunmuş, soru başına 4,2 milyon token okuyan bir modelin ucuz kalmasının tek sebebi bu. OpenRouter adı konmuş modeli o tarihte “şimdilik” ücretsiz sunuyormuş, Plotly de hesabı MiniMax’in liste fiyatıyla yapmış: soru başına yaklaşık 10 sent.

Skor tarafında 43’te 41, Plotly’nin tablosunda Claude Opus 5.5, Gemini 4 Argon, Muse Wonder ve GPT-6 Sol ile aynı yerde. Plotly bunun bir Çin laboratuvarından gördükleri en iyi sonuç olduğunu yazıyor. Arkadan GLM 5.3 Flash ve Qwen 3.8 27B 38’er puanla geliyor. Eylüldeki Space Bunny’nin 38’i bile, Plotly’nin ifadesiyle, o güne kadar denedikleri en iyi açık ağırlıklı modellerle aynı seviyedeydi.

Maliyette Plotly, aynı skor için Claude Opus 5.5 ve Gemini 4 Argon’un yaklaşık üçte biri diyor. OpenAI yine daha ucuz: GPT-6 Sol 41 puanı 2,61 dolara, GPT-6.1 Sol ise 43’te 43’ü aynı 2,61 dolara almış. Tek sınav, tek soru seti. Sıralama gibi değil, veri noktası gibi okumak lazım.

Asıl bedel saatte. Üç dakikalık medyan, Plotly tablosunun en yavaşı. Çağrı başına hız yaklaşık saniyede 150 token ölçülmüş. Plotly’nin hesabı basit: MiniMax’in söylediği 170 token/saniyede bile 32.000 token yazmak üç dakika sürer. Arka planda dönen analiz için sorun değil, ekranın başında yanıt bekleyen biri içinse uzun.

Ben bütçeyi effort ayarı üzerinden kurardım. Varsayılan max, kapatmak mümkün değil. low ile max arasındaki farkı ölçmedim, ölçen birini de görmedim. Bildiğimiz şu: aynı sorularda ekim modeli eylül önizlemesinden çok daha fazla çağrı yapmış, çok daha fazla yazmış.

Fiyatta bir ayrıntı daha: OpenRouter’ın sayfası ücretsiz dönemin bittiğini söylüyor, Plotly 20 Ekim’de “şimdilik ücretsiz” yazmış. Bu hafta bir yönlendiricide ne görürseniz görün, hesabı MiniMax’in liste fiyatıyla yapmak daha sağlam.

M2.5 ya da M2.7 kullanıyorsanız ne değişiyor?

MiniMax’in model listesi M2.5 ve M2.7 aileleri için iki tarih veriyor. 19 Ekim 2026’dan itibaren yeni kullanıcılar bu modelleri seçemiyor. 18 Kasım 2026’da ikisinin de fişi çekiliyor, API istekleri çalışmayı bırakıyor.

Kullandıkça öde müşterilerinden erişimi olanlar 18 Kasım’a kadar devam edebiliyor. M Plan ve Token Plan kullanıcılarında ise iş çoktan değişti: 19 Ekim’den bu yana M2.5 ve M2.7’ye giden bütün istekler kendiliğinden M3.1 Flash’a yönleniyor. Eski model adları çalışmaya devam ediyor, plan kotaları aynı.

Yani plan kullanıcısı tek satır kod değiştirmeden model değiştirmiş oldu. Çıktı, gecikme ve görev başına token yine de oynayabilir, çünkü eski adın arkasındaki model artık hep düşünüyor. Kota rakamı yerinde duruyor ama o kotanın kaç işe yeteceği görev başına harcanan tokene bağlı. Ben olsam kendi işlerimin eval’lerini yeniden koşturur, eski M2.7 kayıtlarını başka bir modelin günlüğü gibi okurdum.

Düşünmeyi kapatabilen bir model isteyen için MiniMax-M3 duruyor, ama M3’ün tarifesiyle. Notlarımızda bulunsun: son gün 18 Kasım.

Ağırlıklar ne zaman?

Karanlık bir sunucu salonunda aralık duran çelik kasa kapısı, içeride istiflenmiş parlayan veri sandıkları — MiniMax ağırlıkları “daha sonra” yayımlayacağını söylüyor. 21 Ekim itibarıyla indirilecek bir dosya yok, lisans da belli değil.

Duyurudaki cümle tek satır: “Model ağırlıkları daha sonra yayımlanacak.” MiniMax’in “zekânın sınırlarını zorlayan” diye tarif ettiği Pro sürüm de “daha sonra” gelecek. Okuduğum sayfalarda ne tarih var, ne parametre sayısı, ne de lisans.

Belgeler bu konuda biraz önden koşuyor. Model kılavuzu M3.1 Flash için “ultra verimli, açık ağırlıklı bir model” diyor, duyuru “daha sonra” diyor, OpenCode ise açık ağırlık sütununa “Hayır” yazmış. 21 Ekim 2026 itibarıyla indirilebilir bir ağırlık dosyası ya da lisans metni bulamadım. Kendi sunucunuzda çalıştırma planı yapmak için henüz elde bir şey yok.

İşin bir de Pekin tarafı var. Çin’in 16 Ekim’de görüşe açtığı taslağa göre (Çin yapay zeka ihracat kontrolü yazısında ayrıntısıyla anlattım) zaten yayımlanmış açık ağırlıklar kapsam dışında, yeni açık kaynak yayınlara ise otomatik lisans veriliyor. Taslak MiniMax dosyayı yayımlamadan önce kesinleşirse, yayın o yoldan geçecek. Parametre sayısı açıklanmadığı için modelin herhangi bir eşiğe takılıp takılmadığı konusunda tahmin yürütmüyorum.

Geçmeden önce neye bakardım?

Aynı işleri iki üç farklı effort ayarında çalıştırıp çağrı sayısını, tokeni ve süreyi kaydederdim. Varsayılan max, bilerek seçilmesi gereken bir ayar.
Girdinin ne kadarının önbellekten geldiğini izlerdim. 0,015 dolarla 0,15 dolar arasındaki fark girdi kalemini değiştirir, çıktı tokenine ve fazladan çağrılara dokunmaz.
Hangi kapıdan çağırdığıma bakardım. MiniMax Code, MiniMax API ve OpenRouter aynı markayı taşıyıp farklı davranabilir.
Üretimde hâlâ M2.5 ya da M2.7 adı geçen bir şey varsa 18 Kasım’ı takvime yazardım. Plan trafiği zaten yönlendi, kullandıkça öde çağrıları o gün duruyor.
Yerel makinede ya da kendi sunucumda çalıştırmayı düşünüyorsam ağırlıkları ve lisansı görmeden plan yapmazdım.

Fiyat tarifesini okumak kolay. Faturayı yazan, modelin düşündüğü süre.

Kaynaklar

Oğuzhan Koçaklı

2015 yılından beri profesyonel olarak marketing, gaming ve blockchain dünyasıyla ilgileniyorum. Bir çok önemli markanın pazarlama stratejilerinin oluşturulması ve uygulanmasında görev aldım. Şimdilerde mobil oyunlar ve oyunların blockchain entegrasyonu üzerine çalışmalar yürütüyorum. Yapay zeka çalışmaları ise uzun yıllardır hobim.

Tüm yazıları

MiniMax M3.1 Flash: Space Bunny’nin maskesi düştü, token ucuzladı